Estimación de Recursos Minerales - Avanzado

  • MEXICO (Zacatecas): 18-22/7/22
  • ARGENTINA (Salta): 12-16/9/22
  • MEXICO (Chihuahua): 31/10-4/11/22

Course Brief

Este curso trata de las técnicas de estimación de recursos minerales a un nivel avanzado, con el fin de ayudar a los participantes a mejorar su capacidad en la estimación de recursos minerales utilizando técnicas lineales y no-lineales. Se invita a los participantes, que ya deberían ser competentes en la estimación de recursos, a que asistan a este curso de nivel avanzado en el uso de la geoestadística.

En este curso se utiliza un conjunto de datos reales para aprender los pasos necesarios para producir una estimación de recursos minerales y los participantes también podrán aplicar los principios a sus propios datos bajo la orientación de nuestro Experto en la materia. Esto se logrará durante y después del curso a través de un período de interacción individual con nuestro especialista en la materia

Los participantes deberán conocer el software GSLIB, que se utilizará para el trabajo práctico.

Contenido del curso:

  • ESTADÍSTICAS BÁSICAS
    • Media, varianza, desviación estándar
    • Histogramas, gráficos probabilísticos, gráficos por cuartiles
    • El coeficiente de variación
    • Estadísticas bivariables
    • Diagramas de dispersión
    • Coeficiente de correlación
  • DESAGRUPAMIENTO DE LOS DATOS
    • ¿Por qué desagrupar los datos?
    • Desagrupamiento por celdas
  • EL VARIOGRAMA TRADICIONAL
    • Graficando la correlación espacial
    • Cálculo del variograma tradicional (E. Isaaks)
    • Transformación de datos por puntuación normal
  • LA DISPERSIÓN Y EL EFECTO DEL SOPORTE
    • Tipos de soporte
    • Varianza y soporte
    • Varianza de dispersión
    • Factores de corrección de la varianza
    • Varianza de dispersión a partir del semivariograma
  • ESTIMACIÓN DE LEYES
    • Métodos de estimación lineales
    • Kriging Ordinario
    • Kriging Simple
    • Co-Kriging
    • Estacionariedad
    • Modelo lineal de corregionalización
    • Cálculo del variograma
      • Variograma tradicional
      • Variograma cruzado
    • Validación del modelo
  • KRIGING DE INDICADORES MÚLTIPLES (KIM)
    • ¿Cuándo usar el KIM?
    • El proceso KIM
    • Análisis estadístico
    • Selección de los indicadores
    • Estadísticas de indicadores
    • Transformación de los datos
    • Variografía de los indicadores
    • Modelado de los variogramas de indicadores
    • Analizando la complejidad estructural
  • KRIGING DE INDICADORES (KI)
    • Kriging Ordinario y Kriging de Indicadores
    • Modelos KI: Lineal, Ponderado e Hiperbólico
    • Ponderado vs Hiperbólico
    • Modelo Pos-proceso, Tipo-E
    • Recursos recuperables
    • Correcciones en las relaciones de orden
  • CAMBIO DE SOPORTE
    • ¿Qué es el cambio de soporte?
    • Curvas Tonelaje – Ley con cambio de soporte
    • Histogramas con cambio de soporte
    • Usos
    • Cambio de soporte global
    • Cambio de soporte con puntuación normal
    • La corrección afín
    • La Corrección log-normal indirecta
    • El modelo discreto Gaussiano
    • El efecto de la información
    • Cambio de soporte local
    • Condicionamiento uniforme – Anamorfosis
    • El efecto de borde
    • Como trabaja la simulación condicional
    • Validación de simulaciones